Representación y análisis del conocimiento causal en la medicina.

Resumen

En medicina se busca descubrir y representar las relaciones causales entre variables de interés. Con el fin de representar computacionalmente el conocimiento causal se debe recurrir a grafos dirigidos. Existen dos técnicas fundamentales: las redes bayesianas y los mapas cognitivos difusos. En el presente trabajo se comparan ambas técnicas y se muestran la ventaja que presentan los mapas cognitivos difusos en el diagnóstico mediante el cálculo de scoring de cada alternativa utilizando métodos multicriterio.