Variables individuales y sociales que explican la funcionalidad familiar en adolescentes.
Resumen
El objetivo del presente estudio es examinar las variables individuales (ideación suicida, malestar psicológico y satisfacción con la vida) y sociales (dependencia a redes sociales virtuales, ciberacoso y cibervictimización) que discriminan la funcionalidad familiar. Se utilizó una muestra de 1,681 adolescentes de ambos sexos entre los 12 a 17 años. Los datos recogidos se procesaron mediante el análisis de clúster, discriminante y de regresión lineal. Los resultados obtenidos muestran que las variables que más discriminan al grupo de adolescentes de funcionalidad familiar baja son malestar psicológico, ideación suicida, dependencia de las redes sociales, ciberacoso y cibervictimización; mientras que los adolescentes del grupo de alta funcionalidad familiar se distinguieron por poseer un mayor nivel de satisfacción con la vida.
Citas
Alonso, J., Herdman, M., Pinto, A. y Vilagut, G. (2010). Desarrollo de un Instrumento de evaluación de trastornos depresivos y de ansiedad para encuestas de salud. Extraído el 1 de noviembre de 2018 de: https://www.imim.es/programesrecerca/epidemiologia/es_trastdepressius.html
Beck, A., & Kovacs, M. (1979). WeissmanAssessment of suicidal intention: The scale for suicidal ideation. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 47, 343-352.
Berryhill, M. B., & Smith, J. (2020). College Student Chaotically-Disengaged Family Functioning, Depression, and Anxiety: The Indirect Effects of Positive Family Communication and Self-Compassion. Marriage & Family Review, 0(0), 1-23. https://doi.org/10.1080/01494929.2020.1740373
Brighi, A., Guarini, A., Melotti, G., Galli, S., & Genta, M. L. (2012). Predictors of victimisation across direct bullying, indirect bullying and cyberbullying. Emotional and Behavioural Difficulties, 17(3-4), 375-388. https://doi.org/10.1080/13632752.2012.704684
Buelga, S., & Pons, J. (2012). Agresiones entre Adolescentes a través del Teléfono Móvil y de Internet. Psychosocial Intervention. https://doi.org/10.5093/in2012v21n1a2
Buendía-Giraldo, N. I., Castaño-Castrillón, J. J., Cañón, S. C., Giraldo-Acevedo, J. A., Marín-Echeverri, L., Sánchez-Pacheco, S., & Suarez-Ruiz, F. A. (2016). Frecuencia y factores asociados al acoso escolar en colegios públicos TT - Frequency and factors associated with bullying in public schools. Psicol. Caribe, 33(3), 312-332. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-417X2016000300312
Cacioppo, M., Barni, D., Correale, C., Mangialavori, S., Danioni, F., & Gori, A. (2019). Do Attachment Styles and Family Functioning Predict Adolescents’ Problematic Internet Use? A Relative Weight Analysis. Journal of Child and Family Studies, 28(5), 1263-1271. https://doi.org/10.1007/s10826-019-01357-0
Calvo González, S., & San Fabián, J. L. (2018). Redes Sociales y Socialización Afectiva de las Personas Jóvenes: Necesidades Docentes en Educación Secundaria Obligatoria. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia y Cambio En Educación, 16(2), 5-20. https://doi.org/10.15366/reice2018.16.2.001
Carvalho, J., Francisco, R., & Relvas, A. P. (2015). Family functioning and information and communication technologies: How do they relate? A literature review. Computers in Human Behavior, 45, 99-108. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.037
Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. F. (2015). ADHD and autistic traits, family function, parenting style, and social adjustment for Internet addiction among children and adolescents in Taiwan: A longitudinal study. Research in Developmental Disabilities, 39(7), 20-31. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025
Chou, C., & Lee, Y. (2017). The Moderating Effects of Internet Parenting Styles on the Relationship Between Internet Parenting Behavior, Internet Expectancy, and Internet Addiction Tendency. Asian Pacific Education Reasearch, 26, 137-146.
Dardas, L. A. (2019). Family functioning moderates the impact of depression treatment on adolescents’ suicidal ideations. Child and Adolescent Mental Health, 24(3), 251-258. https://doi.org/10.1111/camh.12323
Del Prete, A., & Redon Pantoja, S. (2020). Las redes sociales virtuales: Espacios de socialización y definición de identidad. Psicoperspectivas. Individuo y Sociedad, 19(1), 1-11. https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-vol19-issue1-fulltext-1834
Diener, E., Emmons, R. A., Larsem, R. J., & Griffin, S. (1985). The Satisfaction With Life Scale. Journal of Personality Assessment. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa4901_13
Elena, M., & Psicología, R. De. (2010). Adaptación argentina de la Escala de Malestar Psicológico de Kessler ( K10 ). Revista de Psicología, 28(2), 309-340.
Escobar-Córdoba, F., Castañeda, G. C., Gallardo-Pujol, D., Forero, C. G., Maydeu-Olivares, A., Andrés-Pueyo, A., Hein, A., Blanco, J., Mertz, C., Identificación, I. D. D. E., Peña Fernández, M. E., Graña Gómez, J. L., Díaz-martínez, A., Esteban-jiménez, R., Quiroz, N., Ameth, J., Velázquez, V., García, F. J., Lourdes, M. De, … de la Peña, F. (2006). Factores de riesgo y delincuencia juvenil: revisión de la literatura nacional e internacional. Revista de Neurologia, 22(4), 106-115. https://doi.org/10.1007/s11065-015-9315-8
Estévez, E., Jiménez, T., Moreno, D., & Musitu, G. (2013). An Analysis of the Relationship between Victimization and Violent Behavior at School. Spanish Journal of Psychology, 16(22), 1-13. https://doi.org/10.1017/sjp.2013.40
Estévez López, E., Jiménez, T. I., & Moreno, D. (2018). Aggressive behavior in adolescence as a predictor of personal, family, and school adjustment problems. Psicothema, 30(1), 66-73. https://doi.org/10.7334/psicothema2016.294
Ferrer, B. M., Muñoz, L. V. A., Ruiz, D. M., & Ochoa, G. M. (2013). Implicación y participación comunitarias y ajuste psicosocial en adolescentes. Psicología y Salud.
Fumero, A., Marrero, R. J., Bethencourt, J. M., & Peñate, W. (2020). Risk factors of internet gaming disorder symptoms in Spanish adolescents. Computers in Human Behavior , 111(September 2019). https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106416
Garaigordobil, M. (2018). Cibervictimización durante la adolescencia reflexiones sobre un fenómeno en crecimiento y estrategias de intervención. Revista de Estudios de Juventud, 121, 61-76.
Gómez-Restrepo, C., Bohórquez, A., Tamayo, N., Rondón, M., Bautista, N., Rengifo, H., & Medina, M. (2016). Trastornos depresivos y de ansiedad y factores asociados en la población de adolescentes colombianos , Encuesta Nacional de Salud Mental 2015. Rev Colomb Psiquiat, 5(1), 50-57.
Grupo LISIS. (2013). Escala de Socialización en la Red Social Virtual (ESOC-39). http://lisis.blogs.uv.es/instrumentos/
Hernández, C. A., Marta, A., González, V., Rodríguez, L., Pedro, S., & Ganén, M. S. (2017). Comunicación, cohesión y satisfacción familiar en adolescentes de la enseñanza secundaria y preuniversitaria. Cienfuegos 2014. MediSur, 15(3), 341-349. http://scielo.sld.cu/pdf/ms/v15n3/ms09315.pdf
INEGI. (2019). Estadísticas a propósito del día mundial de la prevenció del suicidio (10 DE SEPTIEMBRE) (Issue 455).
Jiménez Gutiérrez, T. I., & Lehalle, H. (2012). La Violencia Escolar entre Iguales en Alumnos Populares y Rechazados. Psychosocial Intervention . https://doi.org/10.5093/in2012v21n1a5
Larios, J., Laborde, C., Sánchez, M., Gaviria, G., & Lastre, G. (2018). Caracterización de factores de riesgo psicosociales que inciden en Trastorno depresivo mayor en adolescentes. Ciencia e Innovación En Salud, 4(2), 1-8. https://doi.org/10.17081/innosa
Maddaleno, M. (1986). Enfoque familiar y los problemas de salud del adolescente. In R. Florenzano, N. Horwitz, Y. Rigeling, & G. Venturini (Eds.), Salud Familiar (pp. 125-141). Florenzano R, Horwitz N, Rigeling Y, Venturini G.
Musitu, G., & García, J. F. (2004). Consecuencias de la socialización familiar en la cultura española. Psicothema , 16(2), 288-293. http://www.psicothema.com/pdf/1196.pdf
Ortega-Barón, J., Buelga, S., & Cava-Caballero, M. J. (2016). The Influence of School Climate and Family Climate among Adolescents Victims of Cyberbullying. Comunicar, 24(46), 57-65.
Paniagua, R. E., González, C. M., & Rueda, S. M. (2014). Orientación al suicidio en adolescentes en una zona de Medellín, Colombia Adolescent suicide orientation in an area of Medellin, Colombia. Facultad Nacional de Salud Pública , 32(0120-386X), 314-321. http://www.redalyc.org/pdf/120/12031816008.pdf
Qiqi, C M L. C. K., Yuhong, Z., Anne, C., Ko, C., & Patrick, I. (2018). Child Abuse & Neglect Family poly-victimization and cyberbullying among adolescents in a Chinese school sample. 77(March 2017), 180-187. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2018.01.015
Raj, S., Sachdeva, S. A., Jha, R., Sharad, S., Singh, T., Arya, Y. K., & Verma, S. K. (2019). Effectiveness of mindfulness based cognitive behavior therapy on life satisfaction, and life orientation of adolescents with depression and suicidal ideation. Asian Journal of Psychiatry, 39, 58-62. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2018.12.001
Rodríguez-Fernández, A., Ramos-Díaz, E., Ros, I., Fernández-Zabala, A., & Revuelta, L. (2016). Bienestar subjetivo en la adolescencia: El papel de la resiliencia, El autoconcepto y el apoyo social percibido. Suma Psicologica, 23(1), 60-69. https://doi.org/10.1016/j.sumpsi.2016.02.002
Romero-Abrio, A., León-Moreno, C., Musitu-Ferrer, D., & Villarreal-González, M. E. (2019). Family functioning, self-concept and cybervictimization: An analysis based on gender. Social Sciences, 8(2). https://doi.org/10.3390/socsci8020069
Russell, B. S., Simpson, E., Flannery, K. M., & Ohannessian, C. M. (2019). The Impact of Adolescent Substance Use on Family Functioning. Youth & Society, 51(4), 504-528. https://doi.org/10.1177/0044118X16688708
Ulate-Gómez, D. (2013). Riesgo biopsicosocial y percepción de la función familiar de las personas adolescentes de sexto grado en la Escuela Jesús Jiménez. Acta Médica Costarricense, 55(1), 18-23.
UNICEF. (2017a). Estado mundial de la infancia 2017: Niños en un mundo digital. http://www.soapbox.co.uk
UNICEF. (2017b). Informe anual, México 2017. UNICEF México.
Wartberg, L., Kriston, L., & Thomasius, R. (2018). Depressive symptoms in adolescents-prevalence and associated psychosocial features in a representative sample. Deutsches Arzteblatt International, 115(33-34), 549-555. https://doi.org/10.3238/arztebl.2018.0549








