Examen comparativo de la Ley de Benford y la distribución demográfica por cantones y género en Ecuador.
Resumen
La Ley de Benford, una herramienta estadística utilizada para detectar manipulación de datos y prevenir fraudes, analiza la distribución logarítmica de los primeros dígitos en conjuntos de datos. Cuando los valores coinciden con lo esperado por esta ley, se presume la integridad de la información, pero desviaciones significativas sugieren manipulación. Un estudio reciente aplicó esta ley para evaluar la integridad de datos poblacionales en Ecuador, considerando distribuciones por cantones y género. Los resultados indican coherencia entre los datos recopilados y los patrones de la Ley de Benford, lo que sugiere integridad en estos conjuntos de datos. Esta herramienta es efectiva para detectar posibles anomalías, crucial para prevenir fraudes y mantener la calidad de la información.
Citas
Alfonso, Y., Blanco, B., & Loy, L. (2012). Auditoría con Informática a Sistemas Contables. Revista de arquitectura e Ingeniería, 6(2), 1-14. https://www.redalyc.org/pdf/1939/193924743004.pdf
Cabeza, P. (2021). Aplicabilidad de la ley de Benford a la detección de fraudes. Revista Universidad y Sociedad, 13(4), 461-467. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2218-36202021000400461&script=sci_arttext
Castañeda, G. (2011). La ley de Benford y su aplicabilidad en el análisis forense de resultados electorales. Política y gobierno, 18(2), 297-329. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1665-20372011000200004&script=sci_arttext
Díaz, D., & Arteaga, P. (2014). Análisis de gráficos estadísticos en textos escolares de séptimo básico en Chile. Revista Electrónica Diálogos Educativos. REDE, 14(28), 21-40. http://revistas.umce.cl/index.php/dialogoseducativos/article/view/1027
Hernández, J., Espinosa, F., Rodríguez, J., Chacón, J., Toloza, C., Arenas, M., . . . Bermúdez, V. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones. Archivos venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 37(5), 587-595. https://www.redalyc.org/journal/559/55963207025/55963207025.pdf
INEC. (2023). Proyecciones Poblacionales. Ecuador en cifras. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/proyecciones-poblacionales/
Kazmier, L., Díaz, A., & Eslava, G. (1991). Estadística aplicada a la administración y la economía. McGraw-Hill. https://issuu.com/luismauriciovasquez/docs/kazmier___diaz_-_estadistica_aplica
Lascano, E., & Vega, G. (2021). Relación de la ley de Benford con resultados en elecciones seccionales de la alcaldía del Distrito Metropolitano de Quito en 2019. Uniandes Episteme. Revista de Ciencia, Tecnología e Innovación, 8(4), 594-605. https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/EPISTEME/article/view/2369
Mason, R., Lind, D., & Marchal, W. (2005). Estadística para administración y economía. Editorial: Alfaomega Editor S.A. https://www.sep.gob.mx/work/models/sep1/Resource/91c97306-7ab4-49bd-bd82-6d41a2c09e94/TC202014LIBRO.pdf
Morales, H., Díaz, C., & Castello, R. (2018). La ley de Benford aplicada a una base de datos: posible indicador de riesgo inherente de la información contenida. IV Simposio Argentino de Grandes Datos (AGRANDA 2018)-JAIIO 47 (CABA, 2018).
Oña, A., & Troncoso, S. (2018). Encontrando datos anómalos en la tributación: Aplicación de la ley de Benford en el impuesto a la renta en Ecuador. SaberEs, 10(2), 173-188. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1852-42222018000200004&script=sci_arttext
Orlandoni, G. (2010). Escalas de medición en Estadística. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, 12(2), 243-243. http://ojs.urbe.edu/index.php/telos/article/download/2415/2574
Roy, I., Rivas, R., Pérez, M., & Palacios, L. (2019). Correlación: no toda correlación implica causalidad. Revista Alergia México, 66(3), 354-360. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448-91902019000300354&script=sci_arttext
Valladares, W., & Cabrera, J. (2020). Desempeño del sistema de vigilancia COVID-19 en Honduras 2020: Análisis de la ley de Benford. Revista Bionatura, 7(3), 9. https://www.researchgate.net/profile/Wendy-Valladares-2/publication/363517817_Performance_of_the_COVID-19_surveillance_system_in_Honduras_2020_Benford's_law_analysis/links/6320aa9d873eca0c0084dd3b/Performance-of-the-COVID-19-surveillance-system-in-Honduras-2020-Benfords-law-analysis.pdf
Veiga, N., Otero, L., & Torres, J. (2020). Reflexiones sobre el uso de la estadística inferencial en investigación didáctica. InterCambios. Dilemas y transiciones de la Educación, 7(2). https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/28302
