El impacto de la inteligencia artificial en los métodos de enseñanza, evaluación, principales habilidades, y los factores clave que determinan su priorización en los procesos de educación superior: Una revisión de alcance.

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) impacta la educación superior al personalizar el aprendizaje y transformar la enseñanza y la evaluación, aunque enfrenta obstáculos como la falta de marcos éticos. Se realizó una revisión exploratoria en Web of Science y Scopus con 170 estudios mediante un cuestionario validado con criterios FINER. Los resultados indican que la IA potencia tres enfoques: las aplicaciones de IA, el aprendizaje basado en proyectos, y el aprendizaje colaborativo. En la evaluación, la IA complementa las herramientas tradicionales, enriqueciendo la retroalimentación sin reemplazarlas. Las competencias más valoradas son el pensamiento crítico, la alfabetización digital y la ética. Se requieren docentes capacitados y modelos híbridos de evaluación. El desafío ético es central para construir una sociedad más consciente.