Desafíos didácticos en Estadística Descriptiva: de la resolución manual a la computacional empleando Python en la carrera de Ingeniería en Software.

Francisco Antonio Torres Espriú

doi:10.46377/dilemas.v13i3.4941

Francisco Antonio Torres Espriú Instituto Tecnológico de Sonora

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v13i3.4941

Palabras clave: estadística descriptiva, Python, ingeniería en software, sobrecarga cognitiva, evaluación educativa

Resumen

Este estudio analiza el impacto de implementar Python en el aprendizaje de Estadística Descriptiva en estudiantes de tercer semestre de Ingeniería en Software. Mediante un diseño de muestra pareada (N = 27), se comparó el desempeño en evaluaciones manuales frente a computacionales. Los resultados mostraron una disminución aritmética en el rendimiento con la herramienta digital (Media: 67.5) comparado con el método manual (Media: 75.2); sin alcanzar significancia estadística (p > .05), sugiriendo una adaptación de competencias pese a la sobrecarga cognitiva inicial. Asimismo, se encontró una correlación positiva (r = .413) entre el cumplimiento de actividades prácticas y la calificación digital. Se concluye que la programación actúa como filtro de disciplina y la metodología intercalada permite mitigar la barrera sintáctica.

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