Efecto de una estrategia con software libre e inteligencia artificial sobre el rendimiento en álgebra universitaria: un estudio cuasiexperimental.

  • Aníbal Zaldívar Colado Universidad Autónoma de Sinaloa
  • Hannia Zaldívar Nava Universidad Autónoma de Durango
  • Jorge Lizárraga Reyes Universidad Autónoma de Sinaloa
  • Gloria María Peña García Universidad Autónoma de Sinaloa
Palabras clave: rendimiento académico, álgebra, software libre, inteligencia artificial, educación superior

Resumen

Se evaluó el efecto de una estrategia didáctica fundamentada en software libre (GeoGebra y Octave) e IA (ChatGPT y Wolfram Alpha) sobre el rendimiento académico en álgebra de estudiantes universitarios. Se planteó que dicha estrategia produciría un rendimiento significativamente superior al de la enseñanza tradicional. Se aplicó un diseño cuasiexperimental con grupos no equivalentes, modalidad pretest-postest, durante 16 semanas, con 105 estudiantes (experimental n=55; control n=50). El primero obtuvo una ganancia de 27.61 puntos frente a 14.66 del segundo, con diferencia significativa (t(103)=6.66, p<0.001; d=1.30) y ANCOVA confirmatorio (η² parcial=0.303). La integración planificada de recursos digitales abiertos y asistentes generativos mejoró sustancialmente el aprendizaje del álgebra universitaria.

Publicado
2026-09-01