Integración y competencia en inteligencia artificial: predictores del rendimiento académico en estudiantes universitarios.

Resumen

Esta investigación analiza la relación entre la integración de herramientas de Inteligencia Artificial en las prácticas de estudio, la competencia en su uso, y el Rendimiento académico percibido por estudiantes universitarios. Se aplicó un cuestionario a 331 estudiantes universitarios, evaluando tres constructos mediante escalas Likert. El análisis factorial confirmó tres factores que explican el 75.4% de la varianza total. Los resultados del análisis de regresión múltiple revelan que la integración de IA y la competencia en su uso predicen significativamente el Rendimiento académico, explicando el 65.3% de la varianza. Se identificó una relación sinérgica entre ambas variables, sugiriendo un "círculo virtuoso" donde el desarrollo de competencias facilita mayor integración y viceversa con implicaciones para políticas educativas y prácticas pedagógicas.