Inteligencia Artificial: retos, perspectivas y papel de la Neutrosofía (Conferencia Magistral).

  • Maikel Leyva-Vázquez Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas.
  • Florentin Smarandache. Universidad de Nuevo México.
Palabras clave: Inteligenca Artificial, cognificación, neutrosofía, lógica neutrosófica, conjuntos neutrosóficos

Resumen

La Inteligencia Artificial  ha avanzado hasta el punto en que tiene el poder de  provocar una nueva revolución industrial. La neutrosofía por su parte es una nueva rama de la filosofía que estudia el origen, la naturaleza y el alcance de las neutralidades. Esto ha formado la base de una serie de teorías matemáticas que generalizan las teorías clásicas y difusas, como la lógica neutrosófica. En el presente trabajo se analizan los avances de la inteligencia artificial así como los retos  que esta presenta. Además, se definirán los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y cómo la neutrosofía ha llegado a fortalecer esta disciplina. 

Citas

Alandete, D. (2011, 27 de octubre). John McCarthy, el arranque de la inteligencia artificial. El País. Retrieved from: https://elpais.com/diario/2011/10/27/necrologicas/1319666402_850215.html

Bal, M., Shalla, M. M., & Olgun, N. (2018). Neutrosophic Triplet Cosets and Quotient Groups. Symmetry, 10(4), 126.

Domingos, P. (2015). The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world: Basic Books.

Flasiński, M. (2016). Symbolic Artificial Intelligence Introduction to Artificial Intelligence (pp. 15-22): Springer.

Goertzel, B., & Pennachin, C. (2007). Artificial general intelligence (Vol. 2): Springer.

González, R. (2007). El Test de Turing: Dos mitos, un dogma. Revista de filosofía, 63, 37-53.

Haibin, W., Smarandache, F., Zhang, Y., & Sunderraman, R. (2010). Single valued neutrosophic sets: Infinite Study.

Heckerman, D., Horvitz, E., & Nathwani, B. N. (2016). Toward normative expert systems part i. Methods of information in medicine, 31.

Hegel, G. W. F. (2017). Fenomenología del espíritu. Fondo de cultura económica.

Ioannidou, A., Chatzilari, E., Nikolopoulos, S., & Kompatsiaris, I. (2017). Deep learning advances in computer vision with 3d data: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 50(2), 20.

Juncu, M. (2017, March 2). How AI can Bring on a Second Industrial Revolution. Performance Magazine.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436.

McTear, M., Callejas, Z., & Griol, D. (2016). The Conversational Interface: Talking to Smart Devices: Springer International Publishing.

Olhede, S., & Wolfe, P. (2018). The AI spring of 2018. Significance, 15(3), 6-7.

Pant, T. (2016). Building a Virtual Assistant for Raspberry Pi: The practical guide for constructing a voice-controlled virtual assistant: Apress.

Rabelo, R. J., Romero, D., & Zambiasi, S. P. (2018). Softbots Supporting the Operator 4.0 at Smart Factory Environments. Paper presented at the IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach: Malaysia; Pearson Education Limited.

Russell, S., Dewey, D., & Tegmark, M. (2015). Research priorities for robust and beneficial artificial intelligence. Ai Magazine, 36(4), 105-114.

Samek, W., Wiegand, T., & Müller, K.-R. (2017). Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. arXiv preprint arXiv:1708.08296.

Seitz, M. (2017). Qué países tienen más robots en sus fábricas y cuán cierto es que nos están robando los puestos de trabajo. BBC Mundo.

Shwartz-Ziv, R., & Tishby, N. (2017). Opening the black box of deep neural networks via information. arXiv preprint arXiv:1703.00810.

Smarandache, F. (1999). A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic Philosophy (pp. 1-141): American Research Press.

Smarandache, F. (2002). Neutrosophy, a new Branch of Philosophy: Infinite Study.

Smarandache, F. (2003). A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic. Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability: Neutrosophic Logic: Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability: Infinite Study.

Smarandache, F., & Liu, F. (2004). Neutrosophic dialogues: Infinite Study.

Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433-460.

Vázquez, M. L., & Smarandache, F. (2018). Neutrosofía: Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre: Pons Publishing House

Vázquez, M. L., Jara, R. E., Riofrio, C. E., & Teruel, K. P. (2018). Facebook como herramienta para el aprendizaje colaborativo de la inteligencia artificial. Revista Didasc@ lia: Didáctica y Educación. ISSN 2224-2643, 9(1), 27-36.

Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques: Morgan Kaufmann.

Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2018). Recent trends in deep learning based natural language processing. ieee Computational intelligenCe magazine, 13(3), 55-75.

Publicado
2018-11-01