Un enfoque de análisis futurista de la red neuronal para el sistema de detección de intrusos.

Rahim Khan; Mohmmed Al-Shehri.

Rahim Khan College of Computer and Information Sciences.
Mohmmed Al-Shehri. College of Computer and Information Sciences.

Palabras clave: Detección de intrusión, datos de la Copa KDD, redes neuronales, análisis relevante de características

Resumen

La seguridad es tema crucial para los sistemas informáticos, por lo que los Sistemas de Detección de Intrusos comenzaron a existir como el siguiente nivel de seguridad. Las técnicas de inteligencia artificial proporcionan una solución concebible a la detección de intrusos. En este documento, se propone un enfoque cualitativo de redes neuronales para detectar intrusiones basadas en análisis de características relevantes. Los resultados muestran que las redes neuronales separadas basadas en el análisis de características relevantes para cada tipo de ataques detectan ataques más rápido que el clasificador de redes neuronales únicas con el conjunto de datos que hemos usado de los datos de la Copa KDD. El enfoque de red neuronal reduce el tiempo de entrenamiento y los ataques pueden detectarse en el tiempo.

Citas

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