Análisis y predicción de la recaudación tributaria en el Ecuador ante la COVID-19, aplicando el modelo ARIMA.

  • Olga Germania Arciniegas Paspuel Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Luis Germán Castro Morales Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Wilmer Medardo Arias Collaguazo Universidad Regional Autónoma de Los Andes
Palabras clave: contribuyentes, COVID-19, recaudación tributaria, modelo ARIMA

Resumen

La presente investigación contiene un análisis de la recaudación tributaria y las predicciones en el Ecuador mediante la aplicación de modelos de series de tiempos tomando en cuenta la presencia de la COVID-19 y las medidas tomadas por el gobierno central en torno a esta emergencia sanitaria. Este análisis se sustenta en la metodología de Box Jenkins para poder identificar un modelo que permita incorporar factores que influyen en la recaudación tributaria y poder establecer pronósticos, por lo que la aplicación de diferentes herramientas estadísticas, permitieron determinar al modelo ARIMA como el más idóneo de acuerdo con las características de los datos proporcionados por parte del Servicio de Rentas Internas, enmarcándose en rangos aceptables de error.

Publicado
2021-06-01
Sección
Artículos