Analysis and prediction of tax collection in Ecuador before COVID-19, applying the ARIMA model.
Abstract
This research contains an analysis of tax collection and predictions in Ecuador through the application of time series models taking into account the presence of COVID-19 and the measures taken by the central government regarding this sanitary emergency. This analysis is based on the Box Jenkins methodology in order to identify a model that allows to incorporate factors that influence tax collection and to establish forecasts, so the application of different statistical tools, allowed to determine the ARIMA model as the most suitable according to the characteristics of the data provided by the Internal Revenue Service, framed within acceptable ranges of error.
References
Asamblea Nacional del Ecuador. (2019). Ley Orgánica de Simplicidad Y Progresividad Tributaria. Registro Oficial Suplemento N. 111. http://rfd.org.ec/repo/ley-organica-tributaria.pdf
Badillo, M. E. F., Farinango, J. E. T., Narváez, M. D. S., & Cruz, V. G. J. (2020). La cultura tributaria en el sector artesanal: caso centro de negocios y servicios artesanales Sarumaky Yachay, Ibarra-Ecuador.SATHIRI, 15(2), 22-33.
Cornejo, M. y Gutiérrez, G. (2019). Análisis de la amnistía tributaria en el Ecuador y su incidencia en la recaudación fiscal bajo la teoría de la disuasión periodo 2018-2019. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Latacunga, Ecuador.
Cosialls, L. S., Peña, M. I. N., Olivera, V. S., Pérez, A. S., & Ureña, D. L. (2005). Análisis estadístico mediante aplicaciones informáticas. SPSS, Statgraphics, Minitab y Excel (Vol. 300). Edicions Universitat Barcelona.
Chamba, A. P. R. (2017). La exoneración en materia tributaria, un derecho de favorabilidad al emprendimiento. Empresarial, 11(43), 45-51.
Gómez, L. (2020). Ingresos por recaudación tributaria fueron menores durante la emergencia. (sitio web). Observatorio del Gasto Público. Obtenido de https://www.gastopublico.org/informes-del-observatorio/ingresos-por-recaudacion-tributaria-fueron-menores-durante-la-emergencia
Lind, D. W. (2015). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. México: McGraw-Hill.
López, D. T. M. (2016). La lucha del derecho internacional tributario contra la planeación fiscal agresiva. Anuario mexicano de derecho internacional, 16, 525-548.
Ministerio de Salud Pública. (2020). Acuerdo Ministerial No. 00126-2020. Registro Oficial Suplemento N. 160. https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/03/SRO160_2020_03_12.pdf
Paz, J. C. (2015). Historia de los impuestos en el Ecuador. Quito: Edición digital.
Peña, D. (2010). Análisis de series temporales. Barcelona - España: Alianza.
Peñaherrera, G. F. G., Calvachi, M. B. C., & Galarza, M. C. C. (2020). La amnistía tributaria y su incidencia en la recaudación fiscal bajo la teoría de la disuasión. Revista Publicando, 7(23), 108-118.
Ramírez, J. (2020). Metodología Box-Jenkins para la estimación de la demanda de Habanos en México. Décimo Encuentro Internacional en la enseñanza de la probabilidad y la estadística (X IEPE) (págs. 1-5). México: VIEP.
Saldaña, M. R. (2016). Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería del trabajo, 6(3), 114.
Santiago, A. M., Vanstrahlengs, J. U., Otero, A. C., & Lombana, J. (2017). Pronóstico del precio de la energía en Colombia utilizando modelos ARIMA con IGARCH. Revista de economía del Rosario,20(1), 127-159.
Vargas, C. (2018). Contabilidad Tributaria. México: Eco Ediciones.
