Uso del Deep Learning para analizar una aplicación web educativa sobre la estadística.

Ricardo-Adán Salas-Rueda; Joanna-Lizeth Sánchez-Rangel; Selene-Marisol Martínez-Ramírez; Jesús Ramírez-Ortega; Ricardo Castañeda-Martínez; Ana-Libia Eslava-Cervantes; Clara Alvarado-Zamorano

doi:10.46377/dilemas.v2i10.3485

Ricardo-Adán Salas-Rueda Universidad Nacional Autónoma de México
Joanna-Lizeth Sánchez-Rangel Universidad Nacional Autónoma de México
Selene-Marisol Martínez-Ramírez Universidad Nacional Autónoma de México
Jesús Ramírez-Ortega Universidad Nacional Autónoma de México
Ricardo Castañeda-Martínez Universidad Nacional Autónoma de México
Ana-Libia Eslava-Cervantes Universidad Nacional Autónoma de México
Clara Alvarado-Zamorano Universidad Nacional Autónoma de México

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v2i10.3485

Palabras clave: aplicación web, enseñanza, aprendizaje, ciencia de datos, machine learning

Resumen

El objetivo general de esta investigación mixta es analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de la Aplicación Web Educativa sobre la Estadística (AWEE), considerando la Ciencia de Datos. Esta herramienta tecnológica utiliza un simulador web para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje sobre la Prueba T. Los resultados del algoritmo Deep Learning indican que la interfaz web y estética de la aplicación AWEE influyen positivamente en la motivación de los estudiantes y el aprendizaje durante la pandemia COVID-19; asimismo, el algoritmo Árbol de decisión permitió determinar las condiciones predictivas de esta herramienta tecnológica. Por último, los avances tecnológicos facilitan la organización y realización de nuevas actividades escolares con la finalidad de mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje.

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