Satisfacción en e-learning y la ansiedad en estudiantes universitarios.
Resumen
El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre factores de satisfacción en e-learning y la ansiedad en estudiantes universitarios. Se utilizó una metodología con enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, trasversal y correlacional. Se aplicaron el GAD-7 y el cuestionario factores de satisfacción en e-learning a 90 estudiantes de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, arrojándose como resultados que el 75% de universitarios calificó como regular el desarrollo de su aprendizaje virtual y el 26% manifestó tener ansiedad en un nivel grave; por lo que se concluyó, que existe una correlación negativa o inversa entre ambas variables; esto indica, que a mayor satisfacción en e-learning menor será la ansiedad en los estudiantes universitarios.
Citas
Abdous, M. (2019). Influence of satisfaction and preparedness on online students’ feelings of anxiety. The Internet and Higher Education, 41, 34–44. https://doi.org/10.1016/J.IHEDUC.2019.01.001
Al-Nasa’h, M., Al-Tarawneh, L., Abu Awwad, F. M., & Ahmad, I. (2021). Estimating students’ online learning satisfaction during COVID-19: A discriminant analysis. Heliyon, 7(12), e08544. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08544
Almoayad, F., Almuwais, A., Alqabbani, S. F., & Benajiba, N. (2020). Health professional students’ perceptions and experiences of remote learning during the COVID-19 pandemic. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 19(8), 313–329.
Alshammari, T., Alseraye, S., Alqasim, R., Rogowska, A., Alrasheed, N., & Alshammari, M. (2022). Examining anxiety and stress regarding virtual learning in colleges of health sciences: A cross-sectional study in the era of the COVID-19 pandemic in Saudi Arabia. Saudi Pharmaceutical Journal, 30(3), 256–264. https://doi.org/10.1016/J.JSPS.2022.01.010
American Psychiatric Association. (2013). Guía de Consulta de los criterios diagnósticos del DSM-5 (pp. 137–138). https://www.eafit.edu.co/ninos/reddelaspreguntas/Documents/dsm-v-guia-consulta-manual-diagnostico-estadistico-trastornos-mentales.pdf
Aparicio, M., Bacao, F., & Oliveira, T. (2017). Grit in the path to e-learning success. Computers in Human Behavior, 66(1), 388–399. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.009.
Bernárdez, M. L. (2007). Diseño, producción e implementación de e-learning: Metodología, herramientas y modelos (AuthorHouse).
Castillo, V., Cabezas, N., Vera, C., Toledo, C. (2021). Ansiedad al aprendizaje en línea: relación con actitud, género, entorno y salud mental en universitarios. Revista Digital de Investigación En Docencia Universitaria, 15(1).
Cornella, A. (2002). E-Learning: de la formación de los empleados al conocimiento en toda la cadena de valor. El Profesional de La Información, 11(1), 65–68.
Delone, W. y McLean, E. (2003) The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update, Journal of Management Information Systems, 19:4, 9-30. http://dx.doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Domínguez, J. (2013). La educación a distancia en el Perú. Chimbote: ULADECH Católica. http://repositorio.uladech.edu.pe/handle/20.500.13032/6391
Duraku, Z., & Hoxha, L. (2020). The impact of COVID-19 on higher education: A study of interaction among Kosovar students’ mental health, attitudes toward online learning, study skills, and lifestyle changes.
Fawaz, M., & Samaha, A. (2021). E-learning: Depression, anxiety, and stress symptomatology among Lebanese university students during COVID-19 quarantine. Nursing Forum, 56(1), 52–57. https://doi.org/10.1111/NUF.12521
Franco-Jimenez, R., & Nuñez-Magallanes, A. (2022). Propiedades psicométricas del GAD-7, GAD-2 y GAD-Mini en universitarios peruanos. Propósitos y Representaciones, 10(1). https://doi.org/10.20511/PYR2022.V10N1.1437
Glazier, R. A. (2016). Construyendo una buena relación para mejorar la retención y el éxito en las clases en línea. Revista de Educación en Ciencias Políticas, 1–20. https://doi.org/10.1080/15512169.2016.1155994
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Recolección y análisis de los datos en la ruta cualitativa. Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta, 440-520.
Instituto Nacional de Estadística e Informática, INEI (2021, septiembre 28). El 52,5% de los hogares del país tiene conexión a internet en el trimestre abril-mayo-junio de este año. https://www.inei.gob.pe/prensa/noticias/el-525-de-los-hogares-del-pais-tiene-conexion-a-internet-en-el-trimestre-abril-mayo-junio-de-este-ano-13129/
Izurieta-Brito, D., Poveda-Ríos, S., Naranjo-Hidalgo, T., & Moreno-Montero, E. (2022). Trastorno de ansiedad generalizada y estrés académico en estudiantes universitarios ecuatorianos durante la pandemia COVID-19. Revista de Neuro-Psiquiatría, 85(2), 86-94.
Kreijns, K., Kirschner, P. A., Jochems, W. y Van Buuren, H. (2007). Medición de la sociabilidad percibida de entornos de aprendizaje colaborativo asistidos por computadora. Informática y Educación, 49(2), 176-192. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2005.05.004 (traducido)
Lovón, M. A. y Cisneros, S. (2020). Repercusiones de las clases virtuales en los estudiantes universitarios en el contexto de la cuarentena por COVID-19: El caso de la PUCP. Propósitos y representaciones, 8(3), 28.
Medina-Gamero, A. (2019). La virtualidad de la educación, un reto en el aprendizaje universitario. Reseña del libro de Claudio Rama, Políticas, tensiones y tendencias de la educación a distancia y virtual en América Latina. Revista iberoamericana de educación superior, 10(29), 215-217.
Mustafa, S. Z., Kar, A. K. y Janssen, M. F. W. H. A. (2020). Comprender el impacto de la falla del servicio digital en los usuarios: integración de la falla de Tan y el modelo de éxito de DeLone y McLean. Revista Internacional de Gestión de la Información, 53, 102119. (traducido)
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2020). Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19). https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19
Ramón G. (2020). Marcas de la pandemia: el derecho a la educación afectado. Revista Internacional de Educación para la Justicia Social, 9(3), 45-59. https://doi.org/10.15366/riejs2020.9.3.003
Salam, M. y Farooq, M. S. (2020). ¿La calidad de sociabilidad del sistema de información de aprendizaje colaborativo basado en la web influye en la satisfacción de los estudiantes y el uso del sistema? Revista Internacional de Tecnología Educativa en la Educación Superior, 17(1), 1-39. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00189-z (Traducido)
Segovia-García, N. (2022). Valoración de los estudiantes sobre la calidad del e-learning en Colombia. IJNE: International Journal of New Education, (9), 189-205.
Segovia-García, N., & Said-Hung, E. (2021). Factores de satisfacción de los alumnos en e-learning en Colombia. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 26(89), 595-621. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-66662021000200595
Sierra, J. C., Ortega, V., & Zubeidat, I. (2003). Ansiedad, angustia y estrés: tres conceptos a diferenciar. Revista Mal-Estar E Subjetividade, 3, 10–50. https://www.redalyc.org/pdf/271/27130102.pdf
Soto, I. y Coaquira, F. (2021). El Impacto del COVID en los estudiantes universitarios. Espíritu Emprendedor TES, 5(3), 1-12.
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria, SUNEDU (25 agosto 2020). Nota de prensa: SUNEDU establece condiciones básicas de calidad para la autorización de programas bajo las modalidades semipresencial y a distancia. https://www.sunedu.gob.pe/sunedu-establece-condiciones-basicas-de-calidad-para-la-autorizacion-de-programas-bajo-las-modalidades-semipresencial-y-a-distancia/
Szmidt, E. y Kacprzyk, J. (2010). El coeficiente de correlación de rangos de Spearman entre conjuntos borrosos intuicionistas. En 2010, 5ª conferencia internacional IEEE sobre sistemas inteligentes (págs. 276-280). (traducido)
Tamayo, M., Miraval, Z. y Mansilla, P. (2020). Trastornos de las emociones a consecuencia del COVID-19 y el confinamiento en universitarios de las diferentes escuelas de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Perú. Revista de comunicación y salud, 10(2), 343.
Ticona, M., Zela, N., & Vásquez, L. (2021) Ansiedad y estrés en la educación virtual en el periodo de emergencia sanitaria por el COVID-19 Anxiety and stress in virtual education in the period of health emergency due to COVID-19.
Tshering, K. y Dema, K. (2022). Psychological impact during COVID-19 pandemic: A web-based cross-sectional study among students studying at College of Science and Technology (CST), Phuentsholing, Bhutan. PLoS ONE, 17(2 February). https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0263999
UNESCO (2020, abril 2) Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe - IESALC. El Coronavirus COVID-19 y la educación superior: impacto y recomendaciones. Educación Superior Para Todas Las Personas. https://www.iesalc.unesco.org/2020/04/02/el-coronavirus-covid-19-y-la-educacion-superior-impacto-y-recomendaciones/
Vilela, P., Sánchez, J., & Chau, C. (2021). Desafíos de la educación superior en el Perú durante la pandemia por la covid-19. Desde el sur, 13(2).
Wang, Y. S. (2003). Assessment of learner satisfaction with asynchronous electronic learning systems. Information & management, 41(1), 75-86.








