Sistema de acciones para el análisis de ventas con inteligencia artificial.
Resumen
Las empresas en la actualidad enfrentan un entorno competitivo, con márgenes de ventas reducidos y consumidores exigentes; en este contexto, el análisis de ventas es crucial para comprender las preferencias del mercado y tomar decisiones estratégicas. El objetivo de esta investigación es construir un sistema de acciones para el análisis de ventas con inteligencia artificial. Como resultado, se presenta la revisión teórica y un sistema estructurado de cinco acciones: reconocimiento del estado de la empresa, extracción de datos, reducir la dimensionalidad de las acciones, presentar el tablero de control, y generar el análisis con inteligencia artificial. Se evidencian los beneficios de integrar soluciones tecnológicas para analizar datos con una estructura organizada como guía para el éxito de su aplicación.
Citas
Boulahia, C., Behja, H., Chbihi, M., & Boulahia, Z. (2024). The multi-criteria evaluation of research efforts based on ETL software: From business intelligence approach to big data and semantic approaches. Evolutionary Intelligence. Scopus. https://doi.org/10.1007/s12065-023-00899-z
Bullemore-Campbell, J., & Cristóbal-Fransi, E. (2021). La dirección comercial en época de pandemia: El impacto del covid-19 en la gestión de ventas. Información tecnológica, 32(1), 199- 208. https://doi.org/10.4067/S0718-07642021000100199
Caballero, P. (2023). Dirección y estrategias de ventas e intermediación comercial COMT0411 (Segunda). IC Editorial. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/233133?page=213
Caballero, R., & Martín, E. (2022). Las bases de big data y de la inteligencia artificial. Los libros de la Catarata. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/233521?page=93
Cardona-Arbeláez, D., Morelos-Gómez, J., & Caraballo-Hernández, K. (2022). Equipos de ventas y su incidencia en el desempeño de las organizaciones: Una revisión sistemática de la literatura. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 12(2), Article 2. https://doi.org/10.19053/20278306.v12.n2.2022.15259
Dinesh, L., & Gayathri, D. (2024). An efficient hybrid optimization of ETL process in data warehouse of cloud architecture. Journal of Cloud Computing, 13(1). Scopus. https://doi.org/10.1186/s13677-023-00571-y
Dunstan, J., Maas, A., & Tobar, F. (2022). Una mirada a la era de los datos. Editorial Universitaria de Chile. https://elibro.net/es/ereader/uta/221785?page=26
Jerez, S., Masaquiza, M., & Medina, P. (2023). Inteligencia artificial: Una nueva herramienta en el desarrollo empresarial. Conocimiento global, 8(2), Article 2.
Jiménez, L. (2019). Dirección y comercialización. Ediciones Paraninfo, S.A. https://acortar.link/ZyolXT
Lascano, C., & Medina, P. (2024). Sistema de acciones en el desarrollo de cultura seguridad clinica para estudiantes de enfermeria. https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/335
López, G., & Medina, R. (2024). Análisis bibliométrico de la producción científica sobre Lago de Datos. INNOVA Research Journal, 9(2), Article 2. https://doi.org/10.33890/innova.v9.n2.2024.2426
Maldonado, S., & Vairetti, C. (2022). Analytics y Big Data: Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios. Ril Editores. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/225562?page=28
Martínez, J. (2024). El arte de la venta y la dirección de equipos. Bubok Publishing S.L. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/260292?page=9
Medina, P., Chango, M., Corella, M., & Guizado., D. (2022). Transformación digital en las empresas: una revisión conceptual. Journal of Science and Research. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8808726
Morales, C., Radicelli, C., Jaramillo, M., & Bodero, E. (2018). Adopción de software de Business Intelligence: Una revisión sistemática de literatura aplicando minería de texto. 39(24). https://www.revistaespacios.com/a18v39n24/a18v39n24p29.pdf
Pérez Cordovez, J., Acosta Iglesias, A., Pérez Cordovez, J., & Acosta Iglesias, A. (2020). La habilidad soldar en posición sobre cabeza: Sistema de acciones para su desarrollo. Mendive. Revista de Educación, 18(3), 485-498.
Quinto, N., Villodas, A., Montero, C., Cueva, D., & Vera, S. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), Article 1. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631
Ramírez, W., & Ramírez, C. (2023). Programación de Inteligencia Artificial: Curso práctico. RA- MA Editorial. https://elibro.net/es/ereader/uta/235051?page=9
Rojas, G. (2023). Metodología de la investigación para anteproyectos. Ediciones UAPA. https://elibro.net/es/ereader/uta/229656?page=128
Ruiz-Rojas, L., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an Instructional Design Matrix. Sustainability, 15(15), Article 15. https://doi.org/10.3390/su151511524
Schnarch, A. (2020). Dirección efectiva de equipos de venta: La gerencia de ventas para el siglo XXI. Ecoe Ediciones. https://acortar.link/lLoEiA
Toribio-López, A., & Robles-Rojas, E. (2021). Gamificación: Una estrategia educativa para mejorar la formación comercial de la fuerza de ventas. Anuario Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 12, 152-169. https://anuarioeco.uo.edu.cu/index.php/aeco/article/view/5182
Torres, C. (2023). Aplicaciones informáticas de la gestión comercial ADGD0308. IC Editorial. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/229608?page=179
Torres, C. (2023). Organización de procesos de venta COMV0108 (Segunda). IC Editorial. https://elibro-net.uta.lookproxy.com/es/ereader/uta/229375?page=52
Villacís, X., & Medina, P. (2023). Publicidad persuasiva: El lado creativo desde la inteligencia artificial. Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v11i1.3748
