Modelos de previsión de financiamiento en la vejez
Resumen
En este documento se analizan algunos factores que influyen en la previsión de la autosuficiencia financiera y de la dependencia económica en la vejez. Para ello se construyeron dos árboles de clasificación, y mediante el método de división conocido como CHAID, se analizó la relación de dichas situaciones autodeclaradas por las personas de entre 18 y 59 años con base en los resultados de la Encuesta Nacional de Salud Financiera 2023 en México. Algunos de los resultados aquí presentados reiteran la importancia de la influencia financiera, sobre todo desde la adolescencia, así como el sexo y la edad
Citas
Banco de México. (2021). La reforma del sistema de pensiones de México: posibles efectos sobre las jubilaciones, la dinámica del ahorro obligatorio y las finanzas públicas. Informe trimestral octubre- diciembre 2020. https://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-prensa/informes-trimestrales/recuadros/%7B097F33DE-A56A-DA9E-9620-7A9CDC32AA8B%7D.pdf
Berlanga Silvente, V., Rubio Hurtado, M. J. & Vilà Baños, R. (2013). Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS. REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 6 (1), 65-79. http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615
CONEVAL. (11 de julio de 2024). Líneas de pobreza por ingresos, junio 2024. CONEVAL. https://www.coneval.org.mx/Medicion/Documents/Lineas_de_Pobreza_por_Ingresos/Lineas_de_Pobreza_por_Ingresos_jun_2024.pdf
CONEVAL. (s.f.). Pobreza y personas mayores en México 2020. CONEVAL. https://www.coneval.org.mx/Medicion/MP/Paginas/Pobreza_Personas_Mayores.aspx
CONSAR. (2024.). Enero – Febrero – Marzo 2024. Informe trimestral al H. Congreso de la Unión sobre la situación del SAR. https://www.gob.mx/consar/es/articulos/informe-trimestral-al-h-congreso-de-la-union-enero-marzo-2024?idiom=es
García Mata, O. (2021). The effect of financial literacy and gender on retirement planning among young adults. International Journal of Bank Marketing, 39(7), 1068–1090. https://doi.org/10.1108/IJBM-10-2020-0518
Ham-Chande, R., Nava-Bolaños, I., & Valencia-Armas, A. (2023). Desigualdad social e insostenibilidad de las pensiones en México. Papeles De Población, 29(115), 29-59. https://doi.org/10.22185/24487147.2023.115.03
Hernández-Mejía, S., & Moreno-García, E. (2023). Financial literacy and retirement planning in Mexico. Economics and Sociology, 16(3), 65-81. https://doi.org/10.14254/2071-789x.2023/16-3/4
Huenchuan, S. (2021). Indicadores de envejecimiento y personas mayores en Centroamérica, México y el Caribe Hispano. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/bitstreams/a0ac2384-c34e-42a9-8dbd-a19127d57295/download
INEGI. (2024). Presentación Encuesta Nacional sobre Salud Financiera 2023. INEGI. https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/ensafi/2023/doc/ensafi_2023_presentacion_resultados.pdf
Koposko, J. L., Bojórquez, M. I., Pérez, A. E., & Hershey, D. A. (2016). College Student Attitudes toward Retirement Planning: The Case of Mexico and the United States. Journal of Personal Finance, 15(2), 52. https://www.proquest.com/docview/1819891051?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&sourcetype=Scholarly%20Journals
Lusardi, A., & Mitchell, O. S. (2011). Financial literacy and planning: Implications for retirement well-being. NBER Working Paper Series, Number 17078. http://www.nber.org/papers/w17078
Meza Marroquin, B. J., Portal Boza, M., & Feitó Madrigal, D. (2023). El ahorro para el retiro en México. Un análisis generacional y de género. Región y sociedad, 35,e1715. https://doi.org/10.22198/rys2023/35/1715
Milanović, M., & Stamenković, M. (2016). CHAID decision tree: Methodological frame and application. Economic Themes, 54(4), 563–586. https://doi.org/10.1515/ethemes-2016-0029
UNFPA. (2012). Ageing in the twenty – first century: a celebration and a challenge. UNFPA y HelpAge International. https://elsalvador.unfpa.org/es/publicaciones/envejeciendo-en-el-siglo-xxi-una-celebraci%C3%B3n-y-un-desaf%C3%ADo








