Enfoques estratégicos para la implementación de inteligencia artificial en PYMES de la ciudad de Coca, Provincia de Orellana.

  • Betty Giomara Valle Fiallos Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Jenniffer Cecilia Jaya Fajardo Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Jimena Elizabeth Montes De Oca Sánchez Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Mario Marcelo Yancha Villacís Universidad Regional Autónoma de Los Andes
Palabras clave: PyMEs, inteligencia artificial, áreas empresariales, herramientas tecnológicas

Resumen

El estudio explora la evolución de la inteligencia artificial (IA) y su uso en diferentes áreas empresariales. El objetivo central fue analizar las perspectivas de implementación de la IA en las PyMEs de Coca, Ecuador, identificando tanto sus retos como sus oportunidades. Se adoptó una metodología no experimental con enfoques cualitativos y cuantitativos, aplicando encuestas digitales a los gerentes de PyMEs. Los hallazgos revelan que los propietarios reconocen el potencial de la IA para incrementar la eficiencia, mejorar procesos y aumentar las ganancias. Además, muestran disposición para formarse en herramientas tecnológicas y adaptarse a la IA. El estudio subraya la necesidad de integrar la intuición humana con el análisis proporcionado por la IA en la toma de decisiones empresariales.

Citas

Abeiluk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de CIencia, 21, 14-21. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2767

Armas, C. (2021). La Inteligencia Artificial en empresas peruanas e impactos laborales en los trabajadores. Iberoamerican Business Journal, 5(1), 83-105. http://dx.doi.org/10.22451/5817.ibj2021

Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2021). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas. Atención primaria, 53(1), 81-88. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656720301463

Baabdullah, A., Alalwan, A., Slade, E., Raman, R., & Khatatneh, K. (2021). SMEs and artificial intelligence (AI): Antecedents and consequences of AI-based B2B practices. Industrial Marketing Management, 98, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.09.003

Barrios Tao, H., Díaz Pérez, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para ‘lo humano’. Veritas, (47), 81-107. https://www.scielo.cl/pdf/veritas/n47/0718-9273-veritas-47-81.pdf

Cervantes, F., Guzmán, A., & Castañeda, A. (2024). La inteligencia artificial como herramienta para las Pequeñas y Medianas Empresas. Universidad & Ciencia, 13(Especial), 44-54. https://doi.org/10.5281/zenodo.11553514

Diestra, N., Córdova, A., Caruajulca, C., & Esquivel, D. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de investigación Valor Agregado, 8(1), 52-69.

Garcia, Y., Juca, F., & Torres, V. (2023). Automatización de procesos contables mediante inteligencia artificial: Oportunidades y desafíos para pequeños empresarios ecuatorianos. Revista Transdiciplinaria de Estudios Sociales y Tecnológicos, 3(3), 68-74. https://doi.org/10.58594/rtest.v3i3.93

Govori, A., & Sejdija, Q. (2023). Future prospects and challenges of integrating artificial intelligence withing the business practices of small and medium enterprises. Journal of Governance and Regulation (12), 176-183. https://doi.org/10.22495/jgrv12i2art16

Moore, P. (2019). Inteligencia Artificial en el Entorno Laboral: Desafíos para los trabajadores. OpenMind BBVA. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-en-entorno-laboral-desafios-para-trabajadores/

Oliver, N. (2021). Inteligencia artificial, naturalmente: un manual de convivencia entre humanos y máquinas para que la tecnología nos beneficie a todos. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Proaño, R., Saguay, C., Jácome, S., & Sandoval, F. (24 de Feb de 2017). Sistemas basados en conocimiento como herramienta de ayuda en la auditoria de sistemas de información. Redalyc, 8(1). https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.122

Sánchez, P., Arcila, C., & Blanco, D. (2022). Conocimiento y percepción de la ciudadanía española sobre el big data y la inteligencia artificial. Icono14, 20(1), 15. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8729064.pdf

Verdegay, J. L., Lamata, M., Pelta, D., & Cruz, C. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Suma de Negocios, 12(27), 104-114. http://www.scielo.org.co/pdf/sdn/v12n27/2027-5692-sdn-12-27-104.pdf

Zúñiga, F., Poveda, D., & Mora, D. (2023). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia, 19-39.

Publicado
2025-01-01