Análisis del agente conversacional sobre las matemáticas considerando la ciencia de datos.
Resumen
El objetivo general de esta investigación mixta es analizar el uso del agente conversacional sobre las matemáticas considerando la ciencia de datos. Los participantes son 27 alumnos de la Licenciatura en Ciencias de la Tierra durante el ciclo escolar 2025. Los resultados indican que el uso de esta herramienta web favorece los aspectos de la motivación y el entusiasmo. El algoritmo árbol de decisión permitió la construcción de dos modelos predictivos sobre el uso del agente conversacional considerando el estilo de aprendizaje y el sexo de los estudiantes. En conclusión, los educadores tienen la oportunidad de incorporar los agentes conversacionales para ofrecer nuevos espacios de interacción y comunicación entre los participantes del proceso de enseñanza-aprendizaje desde cualquier lugar.
Citas
Almarashdi, H. S., Jarrah, A. M., Abu Khurma, O., & Gningue, S. M. (2024). Unveiling the potential: A systematic review of ChatGPT in transforming mathematics teaching and learning. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(12), em2555. https://doi.org/10.29333/ejmste/15739
Amaya-Amaya, A., Cantú Cervantes, D., & Hernández Almazán, J. A. (2024). Factores que potencializan la educación virtual en una etapa Post-Covid. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 30(2), 1-23. https://doi.org/10.30827/relieve.v30i2.27503
Artiles-Rodríguez, J., Guerra-Santana, M., Aguiar-Perera, M. V., & Mazorra-Aguiar, L. (2024). Evaluación del uso del podcast educativo como herramienta de aprendizaje colaborativo teniendo en cuenta la participación en la producción. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 30(1), 1-19. https://doi.org/10.30827/relieve.v30i1.27474
Atif, S., & Naqvi, H. (2022). Application of Mathematics in Natural and Social Sciences: A Perspective Study. Applications of Mathematical Sciences, 1, 54-65.
Boadu, S. K., & Boateng, F. O. (2024). Enhancing students’ achievement in mathematics education in the 21st century through technology integration, collaborative learning, and student motivation: The mediating role of student interest. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(11), em2534. https://doi.org/10.29333/ejmste/15622
Cázares-Castillo, A. (2009). El papel de la motivación intrínseca, los estilos de aprendizaje y estrategias metacognitivas en la búsqueda efectiva de información online. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 64, 73-85.
Chen, S., Huang, L., Shadiev, R., & Hu, P. (2025). An extension of UTAUT model to understand elementary school students’ behavioral intention to use an online homework platform. Education and Information Technologies, 30, 229-255. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12852-3
Chuts-Pérez, V., Esteve-Faubel, R. P., & Aparicio-Flores, M.P. (2024). Enhancing visual and plastic education training: a blended learning and flipped classroom approach. Journal of New Approaches in Educational Research, 13, 11. https://doi.org/10.1007/s44322-024-00011-y
Dunn, R., & Dunn, K. (1985). Manual Learning Style Inventory. Price System.
Fox, B. R. S., Din, R. R., Davidson, A. C., Trowler, V., Ayodeji, V., Rockey, F. & Patel-Nair, M. (2024). Towards More Fluid Inclusion: Making Geoscience Undergraduate Degrees a Place of Belonging for All. Earth Science, Systems and Society, 4(1), 10115. https://doi.org/10.3389/esss.2024.10115
Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H. & Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. National Academy of Sciences, 111, 8410-8415.
Gamboa-Mora, M. C., Briceño-Martínez, J. J., & Camacho-González, J. P. (2015). Caracterización de estilos de aprendizaje y canales de percepción de estudiantes universitarios. Opción, 31(3), 509-527
González-Mayorga, H., Rodríguez-Esteban, A., & Vidal, J. (2024). El uso del modelo GPT de OpenAI para el análisis de textos abiertos en investigación educativa. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, (69), 227-253. https://doi.org/10.12795/pixelbit.102032
Graham, A. (1980). Genesis of the igneous rock suite of Grenada, Lesser Antilles [Tesis de doctorado, Universidad de Ediburgo]. Ediburgo Research archive.
Horváth, L., M. Pintér, T., Misley, H., & Dringó-Horváth, I. (2025). Validity evidence regarding the use of DigCompEdu as a self-reflection tool: The case of Hungarian teacher educators. Education and Information Technologies, 30, 1-34. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12914-6
Marange, I. Y., & Tatira, B. (2024). Gender dynamics in GeoGebra integration: In-service mathematics teachers’ development. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(6), em2457. https://doi.org/10.29333/ejmste/14629
McConnell, D. A., Chapman, L., Czajka, C. D., Jones, J. P., Ryker, K. D., & Wiggen, J. (2017). Instructional Utility and Learning Efficacy of Common Active Learning Strategies. Journal of Geoscience Education, 65(4), 604-625. https://doi.org/10.5408/17-249.1
Medennikov, V. (2020, 13-16 de octubre). Formation of the Digital Platform for Precision Farming with Mathematical Modeling [Congreso]. CEUR, Voronezh, Russia. https://ceur-ws.org/Vol-2790/
Mosher, Sharon., Harrison, W., Huntoon, J., McConnell, D., Miller, K., Ryan, J., Summa, L., Villalobos, J. & White, L. (2021). Vision and change in the geosciences: the future of undergraduate geoscience education. American Geosciences Institute.
Naidoo, J., & Singh-Pillay, A. (2025). Social justice implications of digital science, technology, engineering and mathematics pedagogy: Exploring a South African blended higher education context. Education and Information Technologies, 30, 131-157. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12813-w
Ortega-Rodríguez, P. J., & Pericacho-Gómez, F. J. (2025). La utilidad didáctica percibida del ChatGPT por parte del alumnado universitario. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 72, 159-178. https://doi.org/10.12795/pixelbit.109778
Pujol, P. (2003). Búsqueda de información en hipermedios: Efecto del estilo de aprendizaje y el uso de estrategias metacognitivas. Investigación y postgrado, 23, 45-67.
Yang, C.C.Y., Wu, J. Y. & Ogata, H. (2025). Learning analytics dashboard-based self-regulated learning approach for enhancing students’ e-book-based blended learning. Education and Information Technologies, 30, 35-56. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12913-7
Yuliardi, R., Kusumah, Y. S., Nurjanah, Juandi, D., & Suparman (2024). Development of a STEM- based digital learning space platform to enhance students’ mathematical creativity in future learning classrooms. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(12), em2545. https://doi.org/10.29333/ejmste/15665
