Análisis del agente conversacional sobre las matemáticas considerando la ciencia de datos.

  • Ricardo-Adán Salas-Rueda Universidad Nacional Autónoma de México
  • Eduardo Becerra-Torres Universidad Nacional Autónoma de México
  • Lourdes-Paola Aquino-Martínez Universidad Nacional Autónoma de México
  • Karina-Elizabeth Cervantes-de-la-Cruz Universidad Nacional Autónoma de México
Palabras clave: agente conversacional, matemáticas, ciencia de datos, enseñanza superior

Resumen

El objetivo general de esta investigación mixta es analizar el uso del agente conversacional sobre las matemáticas considerando la ciencia de datos. Los participantes son 27 alumnos de la Licenciatura en Ciencias de la Tierra durante el ciclo escolar 2025. Los resultados indican que el uso de esta herramienta web favorece los aspectos de la motivación y el entusiasmo. El algoritmo árbol de decisión permitió la construcción de dos modelos predictivos sobre el uso del agente conversacional considerando el estilo de aprendizaje y el sexo de los estudiantes. En conclusión, los educadores tienen la oportunidad de incorporar los agentes conversacionales para ofrecer nuevos espacios de interacción y comunicación entre los participantes del proceso de enseñanza-aprendizaje desde cualquier lugar.

Publicado
2025-05-01
Sección
Artículos