Inferencia estadística integrada para la estimación del esfuerzo de software basada en datos históricos incompletos.

Marco Antonio Guzmán López; René Santaolaya Salgado; Vitervo López Caballero; Blanca Dina Valenzuela Robles

doi:10.46377/dilemas.v13i3.4943

Marco Antonio Guzmán López Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
René Santaolaya Salgado Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Vitervo López Caballero Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Blanca Dina Valenzuela Robles Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v13i3.4943

Palabras clave: estimación por analogía, selección de características, técnicas de imputación, datos faltantes, estadísticas de éxito de proyectos

Resumen

La estimación inexacta del esfuerzo en el desarrollo de software genera incumplimientos funcionales y desviaciones significativas en costo, tiempo y recursos previstos. Para atender esta problemática, el presente estudio propone un esquema novedoso de imputación de datos denominado Inferencia Estadística Integrada (ISI), el cual combina la imputación por media o moda con un método propuesto basado en información estadística de proyectos de software (ISPI). El esquema ISI permitió imputar el 29% de los datos faltantes en una muestra aleatoria del repositorio ISBSG. Adicionalmente, se desarrolló un modelo de regresión para la predicción del esfuerzo, alcanzando un valor MMRE del 14,05%, considerado aceptable en la literatura.