Análisis de datos de estudiantes de ingeniería para la predicción del rendimiento académico mediante técnica de clasificación bayesiana.

Abstract

En este trabajo se presenta un estudio para analizar datos de estudiantes de ingeniería para desarrollar un modelo predictivo del rendimiento académico por medio de la técnica de clasificación bayesiana conocida como Bayes Ingenuo con el objetivo de predecir el rendimiento académico e identificar los principales factores que inciden en éste. Para esto, se analizaron datos correspondientes a 306 estudiantes de 7 cursos distintos. A partir de los resultados obtenidos, se implementó un sistema predictor que permite la predicción automática del rendimiento académico de futuros estudiantes de dicha institución. Este estudio puede ser replicado para diferentes estudiantes y cursos con el objetivo de que las instituciones educativas puedan diseñar estrategias de identificación y prevención de reprobación.