The evolution of methods and tools for the detection of caries.
Abstract
Oral diseases are a problem in today's society, one of the most relevant being caries, which has been considered one of the most prevalent diseases worldwide because it produces changes in tooth enamel and dentin. Nowadays, the evolution of technology is more and more remarkable, and not only in daily life, but also in the health field. There are technological equipments that help in oral health, being able to manipulate information in a digital way, that is to say, they store the information by means of a series of electrical impulses based on a binary system, which makes it possible for the information to be interpreted without any possibility of error.
References
Aguilar, J., Mendoza, M., Jerez, M., & Sánchez, M. (2016). Emergencia ontológica basada en análisis de contexto, como servicio para ambientes inteligentes. DYNA, 29-36.
Arteaga, J. A. (2016). Desarrollo y evaluación de una aplicación informática para registrar el P.S.R, índice de placa, peri odontograma de los pacientes atendidos en la Clínica Odontológica Integral de la Universidad de las Américas. Quito: Universidad de las Américas.
Ballin, I. J., & Tierra, G. D. (2018). Modelo computacional de ayuda a la toma de decisiones odontológicas ante la presencia de caries en la cavidad bucal. Guayaquil.
Bazán, E. T., & Valencia, J. C. (2007). Tecnología en el diagnóstico de caries. Revista ADM, 211-214.
Brown Álvarez, J., & Vargas Zelaida, L. (2016). Caries dental según CPOD, ICIDAS II y MOUNT Y HUME en pacientes adultos del centro de salud de Moronacocha, 2014. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, 1-93.
Cedillo, V. J., & Elías, T. M. (2011). Visualización de caries con tecnología fluorescente. Revista ADM, 140-147.
Cerón Bastidas, X. A. (2015). El sistema ICDAS como método complementario para el diagnóstico de caries dental. Revista CES Odontología ISSN 0120-971X, 100-109.
Dieguez García, M. (2008). Factores de Riegos y Estrategias de Prevención en caries dental de la primera infancia. Universidad de Zulia, 1-100.
Espinosa, G. L. (2004). Comportamiento de las enfermedades bucales y necesidades de tratamiento en un consultorio médico del Vedado. Rev. Cubana Estomatol.
Federación Dental Internacional (2015). El desafío de las enfermedades bucodentales: Una llamada a la acción global (2da Edición). Ginebra: Myriad Editions. https://www.fdiworlddental.org/sites/default/files/media/documents/book_spreads_oh2_spanish.pdf
Inocente Cárdenas, P. (2017). Radiología y Periodoncia, Técnicas y Métodos de ayuda para el diagnóstico. Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 1-53.
Jordão Camargo, A., Saito Arita, E., Cortéz de Fernández, M., & Aranha Watanabe, P. (2015). Comparación de Dos Métodos Radiológicos para Evaluación de Densidad Ósea en Mujeres Posmenopáusica. SCielo International Journal of Morphology, 732-736.
López, V. A., Quinzán, L. A., Nuñez, A. L., Marrero, P. M., & Macias, F. R. (2016). Salud bucal en jóvenes soldados. Medisan, 1-6.
López Tomayo, J. (2018). Prevalecencia de caries en el primer molar definitivo de niños de 6 a 8 años. UDLA Facultad de Odontología, 12-31.
Lourenço Ribeiro, L., Yuriko, T., & Felicio Carvalho, C. (2016). Do technology-based devices improve carious lesion detection in children with oral cleft? Brazilian Dental Science, 24-31.
Marín, D. R. (2015). Desarrollo de un sistema de ayuda a la decisión para tratamientos odontológicos con imágenes digitales. escuela técnica superior de ingeniería informática grado en ingeniería de computadores, 3-33.
Marró, F. M., Candiales de Castillo, Y., Cabello, I., Urzúa, A. I., & Rodríguez, M. G. (2013). Aspectos sobre la medición del impacto de la caries dental. Clin. Periodoncia Implantol, 42-46.
Miranda, M. (2018). Detección Clínica de Lesiones de Caries. Scribd, 2-26.
Narayanan, A., & Subramaniam, K. (2017). Evaluación de daños en estructuras de concreto utilizando sensores piezoeléctricos. Revista ALCONPAT, 25-35.
Oliva, O. L., Labrador, F. D., Tellería, P. M., Ordaz, H. E., & Cardentey, G. J. (2018). Prototipo informático para la gestión de la historia clínica de prótesis dental. Rev. Ciencias Médicas de Pinar del Río. PP.: 545-554.
Quinto Cárdenas, D., & Salvatierra Guanuche, V. (2018). Diagnóstico preliminar mediante procesamiento digital de imágenes para patologías presentes en la cavidad bucal. Universidad de Guayaquil, 1-165.
Ridao, M. D. (2015). Desarrollo de un sistema de ayuda a la decisión para tratamientos odontológicos con imágenes digitales. Málaga: Universidad de Málaga.
Samanez, K. M. (2015). Validación histológica in vitro de ICDAS-II asociado a radiografías convencionales y digitales para la detección de lesiones de caries dental. Universidad Complutense de Madrid, 1-84.
SINC. (2012). Un estudio analiza nuevas tecnologías para el diagnóstico precoz de la caries: Extraído el 16 de enero 2012: https://www.agenciasinc.es/Noticias/Un-estudio-analiza-nuevas-tecnologias-para-el-diagnostico-precoz-de-la-caries
Trevizo, M. U. (2011). Visualización de caries con tecnología fluorescente. Revista ADM, 140-147.
