Predicción del rendimiento académico utilizando las primeras actividades académicas de estudiantes universitarios y técnicas de aprendizaje automático.

  • Andrés Rico Páez Instituto Politécnico Nacional
  • Nora Diana Gaytán Ramírez Instituto Politécnico Nacional
Palabras clave: prevención, aprendizaje automático, Bayes ingenuo, k vecinos más cercanos, árbol de decisión

Resumen

El principal objetivo de este estudio es diseñar y evaluar modelos de predicción del rendimiento académico utilizando técnicas de aprendizaje automático y las primeras actividades académicas de estudiantes universitarios. Se recabaron las primeras calificaciones de actividades académicas de 260 estudiantes universitarios para entrenar técnicas de aprendizaje automático para predecir el rendimiento académico de 112 estudiantes y comparar con los resultados reales conseguidos terminado el curso. Se obtuvo una exactitud de las predicciones de casi 76% con tan solo pocas actividades académicas al inicio del curso, las cuales son frecuentemente registradas por los profesores facilitando que este tipo de estudio pueda ser replicado en diferentes cursos.

Publicado
2022-05-01
Sección
Artículos