Evaluación del uso y cobertura del suelo en la cuenca río Chico.

  • María Luisa Mendoza Poggi Universidad Católica del Ecuador
  • Andy Miguel Giler Ormaza Universidad Católica del Ecuador
  • Cristina Aguilar Porro Universidad de Granada
  • Rafael Pimentel Leiva Universidad de Córdoba
Palabras clave: Cobertura vegetal, Imágenes Landsat, ESA (European Space Agency), CCILC (Climate Change Initiative Land Cover), Escorrentía

Resumen

El presente estudio evalúa las diferencias en estimación de cambios en el uso y cobertura del suelo entre productos de la ESA-CCILC y Landsat. La clasificación digital mediante análisis multiespectral es aplicada a imágenes Landsat 5 TM, y Landsat 8 OLI, obteniéndose los mapas de uso y cobertura del suelo. Cómo método de comparación, se evalúa las diferencias con los mapas de cobertura proporcionados por ESA-CCILC y los obtenidos con imágenes Landsat, y su asociación con la generación de escorrentía en la cuenca. Los resultados en los cambios de uso y cobertura suelo divergen entre las fuentes analizadas, por lo cual resulta importante utilizar fuentes de datos con buena resolución espacial para lograr discriminar dichos cambios.

Citas

Aguilar, H., Mora, R., & Vargas, C. (2015). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flash Del Software Envi. Revista Geográfica de América Latina, 2(53).

Altaweel, M. R., Alessa, L. N., Kliskey, A. D., & Bone, C. E. (2010). Monitoring land use: Capturing Change through an information fusion approach. Sustainability, 2(5), 1182-1203.

Angelsen, A., Jagger, P., Babigumira, R., Belcher, B., Hogarth, N. J., Bauch, S., Börner, J., Smith-Hall, C., & Wunder, S. (2014). Environmental Income and Rural Livelihoods: A Global-Comparative Analysis. World Development, 64(S1), S12-S28.

Argañaraz, J., & Entraigas, I. (2011). Análisis comparativo entre las máquinas de vectores soporte y el clasificador de máxima probabilidad para la discriminación de cubiertas de suelo. Revista de La Asociación Española de Teledetección.

Bone, R. A., Parks, K. E., Hudson, M. D., Tsirinzeni, M., & Willcock, S. (2017). Deforestation since independence: a quantitative assessment of four decades of land-cover change in Malawi. Southern Forests, 79(4), 269-275.

Camacho-Sanabria, R., Camacho-Sanabria, J. M., Balderas-Plata, M. Á., & Sánchez-López, M. (2017). Cambios de cobertura y uso de suelo: Estudio de caso en progreso hidalgo, estado de méxico. Madera Bosques, 23(3), 39-60.

Camarasa-Belmonte, A. M., López, M. P. C., & García, E. I. (2018). Cambios de uso del suelo, producción de escorrentía y pérdida de suelo. Sinergias y compensaciones en una rambla mediterránea (Barranc del Carraixet, 1956-2011).Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, (78), 127-153.

Dotto, A. C., Demattê, J. A., Viscarra Rossel, R., & Rizzo, R. (2019). Soil classification based on spectral and environmental variables. SOIL Discussions, November 1-20.

Füreder, P. (2010). Topographic correction of satellite images for improved LULC classification in alpine areas.Grazer Schriften der Geographie und Raumforschung,45, 187-194.

Giler, A. (2018). A province with several climates: What knowledge of hydrology can be useful? A literature review. Maskana, 9(2), 41-51.

Giler, A., Donoso, P., Arteaga, R., & Zaldumbide, D. (2020). Manejo sostenible de inundaciones, cuencas hidrográficas y riberas en la provincia de Manabí. Revista La Técnica, 55-72.

Gonzaga, C. (2015). Aplicación de índices de vegetación derivados de imágenes satelitales para análisis de coberturas vegetales en la provincia de Loja, Ecuador. Cedemaz, 5(1), 30-41.

Henriquez Dole, L. E. (2012). Escenarios futuros de uso de suelo para el análisis del efecto del cambio global en los recursos hídricos aplicado al acuífero de la mancha oriental. (Tesis). Universidad Politécnica de Valencia.

INEC. (2020). Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua -ESPAC 2019. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_agropecuarias/espac/espac-2019/Presentacion%20de%20los%20principales%20resultados%20ESPAC%202019.pdf

Jofré, P., Buchner, C., Ipinza, R., Bahamondez, C., Barros, S., García, P., & Cabrera, J. (2013). Estado del arte las plantaciones forestales y el agua. Chile: Colección Bosques de Chile.

Jorquera, E., Weber, J. F., & Reyna, S. M. (2012). Revisión del estado del arte en la modelación hidrológica distribuida e integrada.Primer Encuentro de investigadores en formación en Recursos Hídricos. Ezeiza , Bs. As. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Juan-Weber/publication/266885248_Revision_del_estado_del_arte_en_la_modelacion_hidrologica_distribuida_e_integrada/links/544564e80cf2f14fb80efc89/Revision-del-estado-del-arte-en-la-modelacion-hidrologica-distribuida-e-integrada.pdf

Pérez-Leira, R., Cabrera-Estupiñán, E., Hinostroza-García, M. I., & Manzaba-Carvajal, J. R. (2018). The Irrigation Regime for Crops in Manabí, Ecuador: Climatological Study Régimen de riego de cultivos en Manabí-Ecuador: estudio climatológico. 27(1), 5-12.

Pincay, J. B., Guerrero, G. L., & Ríos, S. C. (2020). Priorización de Intervención de las Subcuencas del río Chone en Ecuador, mediante el uso de Geotecnologías.Revista de Investigación,44(101).

Prieto-Amparan, J. A., Villarreal-Guerrero, F., Martinez-Salvador, M., Manjarrez-Domínguez, C., Santellano-Estrada, E., & Pinedo-Álvarez, A. (2018). Atmospheric and radiometric correction algorithms for the multitemporal assessment of grasslands productivity. Remote Sensing, 10(2).

Rossetto, R., De Filippis, G., Triana, F., Ghetta, M., Borsi, I., & Schmid, W. (2019). Software tools for management of conjunctive use of surface-and ground-water in the rural environment: integration of the Farm Process and the Crop Growth Module in the FREEWAT platform.Agricultural Water Management,223, 105717.

Ruiz, M., & Orozco, M. Granados, R. Álvarez, G. (2017). Cambio de uso de suelo e índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), subcuenca del Río Salado, México. Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG)., 9, 39-50.

Torres, E., Linares, G., Tenorio, M. G., Peña, R., Castelán, R., & Rodríguez, A. (2014). Índices de vegetación y Uso de Suelo en la Región Terrestre Prioritaria 105: Cuetzalan, México. Revista Iberoamericana de Ciencias, 12.

Young, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, A. G., Lawrence, R., & Evangelista, P. H. (2017). A survival guide to Landsat preprocessing. Ecology, 98(4), 920-932.

Publicado
2021-03-01