La crisis económica ante la pandemia COVID-19 en el Ecuador, periodo 2021.

  • Laura Marlene Ochoa Escobar Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Emanuel Dennis Litardo Uvidia Universidad Regional Autónoma de Los Andes
  • Evelin Samantha Ortega de la Cadena Universidad Regional Autónoma de los Andes
Palabras clave: Crisis económica, COVID-19, corrupción, mapas cognitivos difusos

Resumen

El presente trabajo analiza el escenario económico de Ecuador en el contexto de la pandemia generada por el COVID-19. La pandemia está causando una gran conmoción dentro del estado ecuatoriano, el gran déficit económico que el Ecuador hoy en día está pasando es algo que nos pone al pueblo ecuatoriano en la mira de caer en una terrible crisis. El presente artículo tiene el propósito de dar a conocer sobre la crisis económica ante el COVID-19 en el Ecuador. La necesidad de conocer este tema es probablemente por el impacto que ha tenido dentro del desempleo, salud y educación y también el impacto corruptivo vive ante funcionarios antiéticos.

Citas

A. Sariga , J. U. (2020). Type 2 Fuzzy Logic based Unequal Clustering algorithm for multi-hop wireless sensor networks. International Journal of Wireless and Ad Hoc Communication, 1(1). doi:Doi :10.5281/zenodo.3825847

Al-Subhi, S. H., Rubio, P. A. R., Pérez, P. P., Mahdi, G. S. S., & Leyva-Vázquez, M. (2020). Novedosa herramienta de apoyo para tomar decisiones en diagnóstico, tratamiento y pronóstico de cardiópatas embarazadas. Revista Cubana de Obstetricia y Ginecologia, 46(1), 1-16.

Al-Subhi, S. H. S., Pérez Pupo, I., García Vacacela, R., Piñero Pérez, P. Y., & Leyva Vázquez, M. Y. (2018). A New Neutrosophic Cognitive Map with Neutrosophic Sets on Connections, Application in Project Management. Neutrosophic Sets and Systems, 22, 63-75.

Arellano Rodríguez, M. (2008). Sistemas de información: ¿adecuación a los cambios tecnológicos o herramienta de gestión? Revista de Ciencias Sociales LUZ, 14(3). Retrieved from http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_serial&pid=1315-9518&lng=es&nrm=iso

Cacpata Calle, W., Acurio Hidalgo, G. F., & Paredes Navarrete, W. ( 2020). Estudio de los criterios del estrés laboral utilizando Mapas Cognitivos . Revista Investigacion Operacional, 41, NO. 5, 689-698.

Fernández, A. R., Gómez, G. Á., Hernández, S. d. R. Á., Arboleda, W. R. Á., & García, A. R. R. (2021). Selection of Investment Projects in a Plithogenic Environment. Neutrosophic Sets and Systems , 44, 263-277.

Gray, S. A., Zanre, E., & Gray, S. R. J. (2014). Fuzzy Cognitive Maps as Representations of Mental Models and Group Beliefs. Fuzzy Cognitive Maps for Applied Sciences and Engineering, 29-48. Springer, Berlin.

Gregor, M., Groumpos, P. P., & Gregor, M. (2017). Using Weight Constraints and Masking to Improve Fuzzy Cognitive Map Models. Conference on Creativity in Intelligent Technologies and Data Science, Volgograd, Russia.

Groumpos, P. (2010). Fuzzy Cognitive Maps: Basic Theories and Their Application to Complex Systems. Springer Science & Business Media, Berlin. 1-22.

Hatwagner, M. F., & et, al. (2018). Two-Stage Learning based Fuzzy Cognitive Maps Reduction Approach. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 26, 2938-2952.

Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24, 65-75.

Lamis Rivero, J. M., Plasencia Soler, J. A., Marrero Delgado, F., & Nicado García, M. (2020). Metodología para priorizar iniciativas de tecnologías de la información sostenibles. Contaduría y Administración 65(2), 1-20.

Leyva-Vázquez, M., Pérez-Teruel, K., Febles-Estrada, A., and Gulín-González, J. (2013). Técnicas para la representación del conocimiento causal: un estudio de caso en Informática Médica. Revista Cubana de información en ciencias de la salud, 24 (1), 73-83.

Leyva-Vázquez, M., Quiroz-Martínez, M. A., Portilla-Castell, Y., Hechavarría-Hernández, J. R., & González-Caballero, E. (2020). A new model for the selection of information technology project in a neutrosophic environment. Neutrosophic Sets and Systems , 32(1), 344-360.

Leyva-Vázquez, M., Santos-Baquerizo, E., Peña-González, M., Cevallos-Torres, L., & Guijarro-Rodríguez, A. (2016). The Extended Hierarchical Linguistic Model in Fuzzy Cognitive Maps. in Technologies and Innovation: Second International Conference. CITI 2016, Guayaquil, Ecuador, November 23-25, 2016, Proceedings 2. Springer.

Leyva Vázquez, M., & Smarandache, F. (2018). Neutrosofía: Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre. Pons, Bruselas.

Leyva Vázquez, M. Y., & Smarandache, F. F. (2019). Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Basado en Mapas cognitivos Neutrosóficos para Instituciones que atienden a Embarazos con Alto Riesgo por Enfermedades Cardiovasculares Revista Cubana de Ciencias Informáticas. Editorial “Ediciones Futuro” Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba, 13(4), 16-29. Retrieved from http://rcci.uci.cu

Martin, N., Smarandache, F., & Broumi, S. COVID-19 Decision-Making Model using Extended Plithogenic Hypersoft Sets with Dual Dominant Attributes. International Journal of Neutrosophic Science (IJNS) Volume 13, 2020, 75.

Mpelogianni, V., & Groumpos, P. P. (2018). Re-approaching fuzzy cognitive maps to increase the knowledge of a system. AI & Soc, 33, 175-188.

Panagiotis, C., Michael, G., & George, V. (2010). Software Reliability Modelling Using Fuzzy Cognitive Maps. Fuzzy Cognitive Maps Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications, Studies in Fuzziness and Soft Computing. Springer, Berlin . 217-230.

Papageorgiou, E., Stylios, C., & Groumpos, P. P. (2006). Introducing Interval Analysis in Fuzzy Cognitive Map Framework. Hellenic Conference on Artificial Intelligence, Crete, Greece.

Silva, J., Gros, B., Garrido, J. M., & Rodríguez, J. (2006). Estándares en tecnologías de la información y la comunicación para la formación inicial docente: situación actual y el caso chileno. Revista Iberoamericana de Educación, 1-16.

Smarandache, F. (2005). A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic. Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability: Neutrsophic Logic. Neutrosophy, Neutrosophic Set, Neutrosophic Probability: Infinite Study.

Solana-Gutiérrez, J., Rincón, G., Alonso, C., & García-De-Jalón, D. (2017). Using fuzzy cognitive maps for predicting river management responses: A case study of the Esla River basin, Spain. Ecological Modelling, 360(260-269).

Velencei, J. (2016). Developing a Massive Open Online Course by Cmap-tool. International Journal of Management and Applied Science, 2(12), 7-10.

Publicado
2021-10-01