Dataset de clasificación del dolor musculoesquelético crónico en adultos mayores para algoritmos de IA.

Mercedes Hernández de la Cruz; María Isabel Ramírez Arcos; Cornelio Morales Morales; Yanet Evangelista Alcocer; Wilfrido Campos Francisco

doi:10.46377/dilemas.v12i3.4674

Mercedes Hernández de la Cruz Tecnológico Nacional de México
María Isabel Ramírez Arcos Instituto Tecnológico de Chilpancingo
Cornelio Morales Morales Instituto Tecnológico de San Juan del Río
Yanet Evangelista Alcocer Instituto Tecnológico de Chilpancingo
Wilfrido Campos Francisco Instituto Tecnológico de Chilpancingo

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i3.4674

Palabras clave: dolor musculoesquelético, dataset, clasificación del dolor, inteligencia artificial, salud

Resumen

La Inteligencia Artificial en la salud requiere datos diseñados específicamente para garantizar el funcionamiento de los modelos. Esta investigación tuvo como objetivo configurar un dataset de 256 pacientes con dolor musculoesquelético clasificado en cuatro niveles: Nada, Bajo, Medio y Fuerte. Mediante una metodología de seis fases: 1. Ubicación de fuentes útiles; 2. Selección de clases y criterios; 3. Diseño y aplicación de la entrevista; 4. Grabación de audios; 5. Procesamiento de grabaciones; y 6. Conformación del dataset. Los resultados fueron una base de datos con 256 audios en pacientes de 24 a 84 años. Este dataset puede ser implementado en prototipos de fisioterapia que faciliten su aplicación a pacientes y médicos.