Implementation of an artificial neural network as a domain module of an intelligent tutoring system.

  • Sheyla Maleny Silva-González Universidad Politécnica de Victoria
  • Mario Humberto Rodríguez-Chávez Universidad Politécnica de Victoria
  • Said Polanco-Martagón Universidad Politécnica de Victoria
Keywords: knowledge, artificial intelligence, Education

Abstract

Smart tutoring systems are computer systems that have extensive knowledge of the topics for which they were created. Its main objective is to achieve comprehensive learning of the assigned subject for students. A smart tutoring system is mainly composed of three modules: a) domain, b) tutor and c) student; it also contains a graphical interface; each of the components has a specific purpose in the system for good intelligent operation. The main objective of this article is the creation of an artificial neural network as a domain module, for the generation of knowledge through artificial intelligence techniques, fulfilling the purpose of recommending activities, exercises, material, concepts, among others.

References

Brusilovsky, P., Karagiannidis, C., & Sampson, D. (2004). Layered evaluation of adaptive learning systems. International Journal of Continuing Engineering Education and Life Long Learning, 14(4-5), 402-421.

Carbonell, Jaime R. (1970). AI in CAI: An artificial-intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE transactions on man-machine systems, 11(4), 190-202.

Cataldi, Z., & Lage, F. J. (2009). Sistemas tutores inteligentes orientados a la enseñanza para la comprensión. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (28), a108-a108.

Cataldi, Z., Calvo, P., Salgueiro, F. A., & Lage, F. J. (2007). Diseño de Sistemas Tutores Inteligentes con tecnología de agentes: Los agentes Docentes en el módulo tutor. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, 6(1)

Cisneros, A., Hernández, Y., Martínez, A., Ortiz, J., & Estrada, H. (2021) Estudio sobre Sistemas Tutores Inteligentes basados en Gamificación.

Clancey, W. J. (1991). Intelligent tutoring systems: A tutorial survey, App. Artificial Intelligence: A Sourcebook. McGraw-Hill.

Chagas, Edgar Thiago De Oliveira. Aprendizaje profundo y sus aplicaciones hoy. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. año 04, Ed. 05, Vol. 04, PP. 05-26 mayo 2019. ISSN: 2448-0959.

El_Jerjawi, NS y Abu-Naser, S.S. (2018). Predicción de diabetes mediante redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología Avanzadas, 121

Hurtatiz, Y. E. M., Rengifo, Y. S. P., & Rojas, E. E. M. (2015). Sistemas Tutores Inteligentes como apoyo en el proceso de aprendizaje. Redes de Ingeniería, 6(1), 25-44.

Molina Hurtatiz, Y. E., Pascuas Rengifo, Y., & Millán Rojas, E. E. (2015). Sistemas Tutores Inteligentes como apoyo en el proceso de aprendizaje. Revista Electrónica Redes de Ingeniería, 6(1).

Rodríguez Chávez, M. H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22).

Shakiba, M., Teshnehlab, M., Zokaie,S., and Zakermoshfegh M. , (2008). Short-Term Prediction of Traffic Rate Interval Router Using Hybrid Training of Dynamic Synapse Neural Network Structure 8(8).

Stevens, Albert L., & Collins, Allan (1977, January). The goal structure of a Socratic tutor. In Proceedings of the 1977 annual conference (pp. 256-263).

Vila, E. M. S., & Penín, M. L. (2007). Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial aplicadas a la educación. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33), 7-12.

Published
2021-10-01