Implementación de una red neuronal artificial como módulo de dominio de un sistema de tutoría inteligente.

Sheyla Maleny Silva-González; Mario Humberto Rodríguez-Chávez; Said Polanco-Martagón

doi:10.46377/dilemas.v9i.2930

Sheyla Maleny Silva-González Universidad Politécnica de Victoria
Mario Humberto Rodríguez-Chávez Universidad Politécnica de Victoria
Said Polanco-Martagón Universidad Politécnica de Victoria

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i.2930

Palabras clave: conocimiento, inteligencia artificial, Educación

Resumen

Los sistemas de tutoría inteligente son sistemas informáticos que poseen un amplio conocimiento en los temas para lo que fueron creados. Su principal objetivo es lograr el aprendizaje integral del tema asignado para los alumnos. Un sistema de tutoría inteligente está compuesto principalmente por tres módulos: a) dominio, b) tutor y c) alumno; así mismo contiene una interfaz gráfica; cada uno de los componentes tiene un propósito específico en el sistema para el buen funcionamiento inteligente. El objetivo principal de este artículo es la creación de una red neuronal artificial como módulo de dominio, para la generación de conocimientos mediante técnicas de inteligencia artificial cumpliendo el propósito el recomendar actividades, ejercicios, material, conceptos, entre otros.

Citas

Brusilovsky, P., Karagiannidis, C., & Sampson, D. (2004). Layered evaluation of adaptive learning systems. International Journal of Continuing Engineering Education and Life Long Learning, 14(4-5), 402-421.

Carbonell, Jaime R. (1970). AI in CAI: An artificial-intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE transactions on man-machine systems, 11(4), 190-202.

Cataldi, Z., & Lage, F. J. (2009). Sistemas tutores inteligentes orientados a la enseñanza para la comprensión. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (28), a108-a108.

Cataldi, Z., Calvo, P., Salgueiro, F. A., & Lage, F. J. (2007). Diseño de Sistemas Tutores Inteligentes con tecnología de agentes: Los agentes Docentes en el módulo tutor. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, 6(1)

Cisneros, A., Hernández, Y., Martínez, A., Ortiz, J., & Estrada, H. (2021) Estudio sobre Sistemas Tutores Inteligentes basados en Gamificación.

Clancey, W. J. (1991). Intelligent tutoring systems: A tutorial survey, App. Artificial Intelligence: A Sourcebook. McGraw-Hill.

Chagas, Edgar Thiago De Oliveira. Aprendizaje profundo y sus aplicaciones hoy. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. año 04, Ed. 05, Vol. 04, PP. 05-26 mayo 2019. ISSN: 2448-0959.

El_Jerjawi, NS y Abu-Naser, S.S. (2018). Predicción de diabetes mediante redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología Avanzadas, 121

Hurtatiz, Y. E. M., Rengifo, Y. S. P., & Rojas, E. E. M. (2015). Sistemas Tutores Inteligentes como apoyo en el proceso de aprendizaje. Redes de Ingeniería, 6(1), 25-44.

Molina Hurtatiz, Y. E., Pascuas Rengifo, Y., & Millán Rojas, E. E. (2015). Sistemas Tutores Inteligentes como apoyo en el proceso de aprendizaje. Revista Electrónica Redes de Ingeniería, 6(1).

Rodríguez Chávez, M. H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22).

Shakiba, M., Teshnehlab, M., Zokaie,S., and Zakermoshfegh M. , (2008). Short-Term Prediction of Traffic Rate Interval Router Using Hybrid Training of Dynamic Synapse Neural Network Structure 8(8).

Stevens, Albert L., & Collins, Allan (1977, January). The goal structure of a Socratic tutor. In Proceedings of the 1977 annual conference (pp. 256-263).

Vila, E. M. S., & Penín, M. L. (2007). Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial aplicadas a la educación. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33), 7-12.