Técnicas de segmentación de imágenes aplicadas en la cavidad bucal para diagnóstico de gingivitis.

Resumen

En el presente trabajo se analizó diversas imágenes digitales de la cavidad bucal por medio del uso de las técnicas de segmentación las cuales ayudarán a proporcionar un mejor diagnóstico acerca de la descalcificación y gingivitis; se somete al análisis mediante la herramienta de software Matlab, aplicando las diversas técnicas de segmentación, las cuales han sido utilizadas durante la investigación entre ellas tenemos: Transformada de K-means, Transformada de watershed, Transformada de Top – Hat, Transformada de sobel y la Transformada de Canny; fundamentalmente se realizaron los siguientes tópicos en segmentación: Umbralización, basado en regiones, detección de bordes, suavizado y pixeles.