La inteligencia artificial y el aprendizaje.

  • Agostino Sorbara
Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje, educación, machine learning, deep learning

Resumen

La inteligencia artificial se está extendiendo cada vez más en la sociedad, por lo que los ciudadanos necesitan saber qué es realmente. A través de este trabajo se da una definición de Inteligencia Artificial, y las posibles implicaciones en los procesos de aprendizaje, considerando fortalezas y debilidades. Se enumeran las principales tecnologías en las que se basa su funcionamiento general, y finalmente, lo que debe saber un docente cuando decide utilizar la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo a los modelos tradicionales de enseñanza.

Citas

Bonden M. A. (2019). L'Intelligenza Artificiale. Il mulino.

Buolamwini J. & Gebru T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research n.81.

Buttolo M. (2018). Tecniche di intelligenza artificiale. Sandit.

Cattoni G. (2019). Esseri umani e mondo digitale: intelligenze a confronto. Education marketing.

Chen L. et al. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access.

Contucci P. (2021). Intelligenza artificiale tra rischi e opportunità. Il Mulino, fascicolo 4.

Dimino G. (2020). Introduzione alle moderne tecniche dell'Intelligenza Artificiale. Elettronica e telecomunicazioni n°1.

Floridi L. (2022). Etica dell'intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità, sfide. Raffaello Cortina Editore.

Garrapa A. (2023). Bias: il pregiudizio dell'Intelligenza Artificiale. Firmware 2.0 #00.

Gleave A. et al. (2021). Adversarial Policies. arXiv:1905.10615v3

Grosz B. J. & Stone P. (2018). A century-long commitment to assessing artificial intelligence and its impact on society. Communications of the ACM, 61(12).

Krishnamurthy P. (2019). Understanding Data Bias. Towards Data Science.

Ligorio M. B. (2022). Intelligenza Artificiale e apprendimento. Sistemi intelligenti, fascicolo 1

Mehrabi N. et al. (2021). A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning. ACM Computing Surveys, Volume 54, Issue 6.

Norvig P. & Russel S. (2010). Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno. Prentice Hall.

Pessach D. & Shmueli E. (2020). Algorithmic Fairness. ArXiv, abs/2001.09784.

Piceci L. & Barbieri U. (2021). La motivazione nell'apprendimento in ambiente digitale attraverso l'intelligenza artificiale - ubiquità presenza distanza. Journal of Inclusive Methodology and Technology in Learning and Teaching - Anno1 n.1.

Rizzi G. & Cimmino M.T.. Bias negli algoritmi: come le macchine apprendono i pregiudizi dagli esseri umani. https://ibicocca.unimib.it/bias-negli-algoritmi-come-le-macchine-apprendono-i-pregiudizi-dagli-esseri-umani/

Somavico M. (1987). Intelligenza Artificiale. Hewlett Packard.

Warwick K. (2015). Intelligenza artificiale - Le basi. Flaccovio Dario Editore.

Publicado
2023-09-01