Utilización de Data Mart en la supervisión de indicadores de acreditación relacionados con la vinculación social.

Carlos Roberto Sampedro Guamán; Silvio Amable Machuca Vivar; Cristhian German Rodríguez Bonilla; Digna Elizabeth Sánchez Trávez

doi:10.46377/dilemas.v11iEspecial.3918

Carlos Roberto Sampedro Guamán Instituto Tecnológico Superior Tsa’chila
Silvio Amable Machuca Vivar Universidad Regional Autónoma de Los Andes
Cristhian German Rodríguez Bonilla Instituto Tecnológico Superior Tsa’chila
Digna Elizabeth Sánchez Trávez Instituto Tecnológico Superior Tsa’chila

DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v11iEspecial.3918

Palabras clave: Vinculación social, acreditación, educación superior, proyectos, institutos

Resumen

El Consejo de Aseguramiento de Calidad de la Educación Superior (CACES) supervisa la acreditación de Institutos Superiores Técnicos y Tecnológicos (ISTT) en Ecuador, centrándose en la vinculación social de los estudiantes en proyectos dirigidos por docentes. Para abordar este desafío, se propone la creación de un Data Mart para consolidar los datos y un Dashboard en Power BI para facilitar el seguimiento de los indicadores de acreditación. Este sistema permite el análisis de datos institucionales y la toma de decisiones estratégicas basadas en los indicadores. Se utilizaron herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, Visual Studio Analytics y SQL Server, siguiendo la metodología Kimball para la creación del Data Mart.

Citas

Aldowah, H., Al-Samarraie, H., & Fauzy, W. M. (2019). Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics, 37, 13-49.

Cabrera, F. (2020). La evaluación y acreditación universitaria en Ecuador: antecedentes y contextualización regional. Pucara, 31 (4), 159, 182.

Cevallos, J. C., Escobar, M. C., Falcones, J. E., & Cevallos, W. J. (2021). Modelado laboral de los egresados de la Facultad de Ciencias Informáticas de la Universidad Técnica de Manabí (Ecuador). Información tecnológica, 32(6), 111-122.

Chankay, M. C., Trujillo, J. Y. A., Vega, F. V. L., & Reyes, N. C. G. (2022). La Analítica Académica y la Minería de Datos Educacional en el nivel universitario: revisión sistemática. Universidad y Sociedad, 14(S6), 377-390.

Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior. (2018). Política de Evaluación Institucional de Universidades y Escuelas Politécnicas en el marco del Sistema de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior. CACES: https://www.caces.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2019/12/1.-CACES_POLITICAS_EVALUACION_INSTITUCIONAL_2018-1.pdf

Kimball, R., & Caserta, J. (2004). The data warehouse ETL toolkit. John Wiley & Sons.

Marín-Figuera, M., & Manjarrés-Zambrano, N. (2022). La vinculación universitaria: aprender desde la comunidad. IPSA Scientia, revista científica multidisciplinaria, 7(1), 70-78.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (2005) Manual de OSLO directrices para la recogida e interpretación de información relativa a innovación. https://www.madrid.org/bvirtual/BVCM001708.pdf

Ortiz, L., & Hallo, M. (2019). Analytical Data Mart for the Monitoring of University Accreditation Indicators. In 2019 IEEE World Conference on Engineering Education (EDUNINE) (pp. 1-6). IEEE.

Silvers, F. (2008). Building and maintaining a data warehouse. CRC Press.

Tünnermann Bernheim, C. (2008). La calidad de la educación superior y su acreditación: la experiencia centroamericana. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 13, 313-336.

Vintimilla Rodríguez, T. R., & Zhindón Mora, M. G. (2020). Data Mart para los estándares del componente estudiantado del modelo de evaluación externa CACES. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 5(1), 418-442.

Vite, V. J., Villegas, S. C., & Pizarro, G. (2018). Aplicación de un Spatial Data Warehouse en la gestión de proyectos de vinculación: Caso de Estudio. Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación, 3(9), 19-24.